　　车牌识别管理系统经过几年的发展，已经占据的大量的停车场、地下车库及小区出入口，系统在实际使用过程中亦出现了相当的识别问题，解决车牌识别问题很有必要了解摄像机识别车牌的原理。很多使用者认为肉眼看到抓拍图片上的很清楚的车号，摄像机应该不能出错。可实际上人眼的识别系统和摄像机的识别系统有所不同，人眼对车牌掉漆变形污损的数字有绝对的准确识别能力，而摄像机只是机械地抓拍进入识别区字母数字进行数据计算，甚至对于服装编号、车体电话号码也会进行抓拍识别，车号字形边缘的任何色彩对比、边线变形缺损都可能造成识别错误，也可能因为安装调试技术造成抓拍的车牌太小、太斜、清晰度不够等造成识别错误。所以对于车牌识别，使用者要有一个正确的认识，安装调试人员也要注意规避各种误识别设置尽量提高识别准确率，即便把设备系统调试到最佳状态，也可能因为车牌本身的问题存在识别错误。就目前的技术水平来说，要实现100%的准确识别，还需科技的再发展。现就目前技术水平下的车牌识别系统的故障现象、原因及处理办法统计如下，以供同行参考。

一、车牌不识别：

（一）地感线圈启动抓拍系统：

1、检查抓拍地感线圈有没有接入；

2、检查抓拍车检器有没有通电；

3、检查车检器信号有没有接入抓拍摄像机。

（二）虚拟线圈抓拍系统：

1、检查虚拟线圈设置范围，看进出场车牌是否进入抓拍区；

2、检查抓拍设置是从上向下还是从下向上或双向抓拍；

3、检查抓拍距离及图像清晰度。

二、识别车牌不抬杆：

1、检查道闸机是否断电；

2、检查摄像机开闸线是否接入道闸机开闸端子；

3、检查软件系统设置，识别后（包括短时间重复识别）是自动开闸还是确认开闸。

三、车牌识别错误：

调出过车流水检查识别错误的抓拍图片，判断识别错误的原因：

1、车牌污损：车牌脱色、掉蓝漆、车号伤痕、雪泥纸叶等污染覆盖；

2、车牌强反光；

3、车牌抓拍太小，清晰度不够：设置的抓拍距离太远、夜间光线不足；

4、车牌抓拍太斜，字体变形笔画太近：车辆入场角度太大，车头不正，或设置的抓拍距离太近；

5、服装和车辆上的字母、编号及电话号码识别成车牌：系统对所有进入识别区的字母数字自动抓拍识别，不仅仅只是识别车牌字母数字。

四、计费不准确：

1、月租车出场报出收费金额：检查是否识别错误，把月租车识别成了临时车；或者月租车有效日期到期自动变成了临时车而产生费用；

2、临时车出场报出大额收费：打开过车流水，检查是否有早期进场纪录，因中途放行入场无记录造成长期计费；

3、夜间出场车辆异常计费：和管理人员核实是否有过夜加收金额，搞清加收标准，此属于内部管理问题。

五、车牌不识别及识别错误的修正方法：

1、调整摄像机方向和焦距，标识抓拍识别线，保障抓拍车牌的清晰度

2、规划标识进出口车道线，以保证车牌正对摄像头；

3、安装减速带和减速慢行标志牌，保障抓拍车牌的清晰度。