“云”与安防

云计算是基于互联网相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。

云存储是在云计算概念上衍生出的一个概念，通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，使用者可以在任何时间、任何地方，透过任何可连网的装置连接到云上方便地存取数据，既能保证数据的安全性，又节约了存储空间。

对于安防行业来说，按字面理解去定义云计算：云计算，即云量的存储空间和海量数据的计算分析。云存储解决了安防行业从标清到高清转化所需要的巨大的存储需求，云计算平台强大的计算能力和分析能力实现对海量数据和信息的关联和转化进行深入分析。云+安防，已经成为安防行业快速发展的指南针，不仅在安防各领域成功落地应用，也为安防行业带来新的机遇和挑战。

云计算与云存储在安防领域的应用主要体现在以下三个方面：

1. 云存储技术解决了海量视频大规模存储、管理和应用的问题。

安防从标清到高清，再到4K，画质不断清晰化的同时，对于存储的需求加倍增长。尤其是不断向智能交通、平安城市、智慧城市等跨地域的大规模工程拓展，海量的数据急需庞大的存储空间，便于记录和日后的调用、查证。

云存储采用虚拟化存储，能够为所有的业务系统提供一个统一的存储空间，且通过分布式存储技术，支持快速的视频资源读写；采用先进的数据离散冗余技术，提供高可靠性，单台设备可以允许三个甚至更多硬盘的损坏，数据不会丢失；提供百PB以上的数据管理能力，并且能够平滑扩容，扩容过程对业务不影响。

2. 基于云计算的分布式智能分析技术，快速处理海量视频图像。

海量的数据存储也带来了数据筛选的困难，处理、计算工作也随之成倍增加，想要从海量的数据中准确找到自己需要的数据，犹如大海里捞针，因此，如何从大数据中精准快速的找到目标数据，已成为当务之急。云计算的出现，很好的解决了上述问题。

通过弹性资源分配、并发处理技术，大量的视频图像数据被快速地处理，快速提取目标视频，支撑视频的分析应用。

视频分析应用是安防行业的一个不懈追求，采用智能分析技术即可实现对视频数据的智能化分析，提升高清视频数据的管理和处理能力，利用内置或者独立的软件管理平台，从设备资源(包括性能、存储容量、设备部件)、视频和图像资源的一体化管理和监管，实现智能、可视化、自动资源调度等全方位管理。随着智能视频分析算法的不断完善，加上云计算环境下由云计算系统提供的资源池调度特性，面向服务的特点，安防行业中的智能视频分析应用将得到进一步发展。

智能视频分析应用是视频深度信息化应用的重要基础，视频数据的信息结构化分析和描述、视频目标的识别和跟踪以及基于视频分析预警等功能都离不开智能视频分析。云计算环境下，智能视频分析应用将呈现服务化的趋势，提供统一的智能视频分析业务服务，从而逐步成为安防系统智能化的核心。

3. 大数据实现安防各类信息点的关联、综合分析

大数据技术可以将视频监控系统内的视频目标信息，包括前端感知型摄像机抓取到的目标信息、分布式智能视频分析系统分析出来的信息，以及报警信息、人员特征信息等都关联起来，进行信息的综合分析。

云存储、分布式智能分析技术，以及分布式大数据都用到了云计算技术，分布式大数据则使用了大数据的分析引擎，它们之间联系紧密。对于安防行业而言，如何将云计算与大数据技术真正落实到安防项目中，对于解决视频图像的行业级别应用难题是非常有价值的思考。